Microsoft desarrolla trampa para mosquitos que transmiten enfermedades

La trampa digital está conformada por 50 compartimentos y será desplegada por medio de un dron. (Foto: cerebrodigital.com)

La trampa digital está conformada por 50 compartimentos y será desplegada por medio de un dron. (Foto: cerebrodigital.com)

Microsoft trabaja en el desarrollo de una trampa digital de mosquitos que espera desplegar con drones a partir el próximo año y con la que busca prevenir el avance de enfermedades como el dengue o la malaria e incluso, adelantarse a nuevos brotes.

La trampa inteligente, que pesará menos de un kilo, incluye 50 compartimentos con sensores que identifican por el ruido, qué tipo de insecto ha entrado en la trampa y solo se cierran tras determinar que ha entrado un mosquito. 

"Nuestro objetivo es ser capaces de atrapar mosquitos a gran escala y bajo costo", dijo Ethan Jackson, investigador que lidera el proyecto denominado "Premonition", durante una demostración en la sede central de Microsoft en Redmond, Estados Unidos.

El mosquito es el animal más peligroso del planeta por la gran cantidad de patógenos que transporta y su capacidad para producir enfermedades
Ethan Jackson
, Jefe del proyecto Premonition.

Jackson y su equipo trabajan con académicos de varias disciplinas en el desarrollo del sistema, cuyo objetivo es analizar los mosquitos recolectados para detectar señales incipientes de enfermedades peligrosas, por lo que Douglas Norris, profesor de Microbiología Molecular e Inmunología en la Escuela de Salud Pública Bloomberg, cree que una vez el sistema esté desarrollado, la capacidad de pronosticar epidemias será "enorme".

La trampa incluye 50 compartimientos equipados con sensores que identifican mosquitos. (Foto: Microsoft)
La trampa incluye 50 compartimientos equipados con sensores que identifican mosquitos. (Foto: Microsoft)

Microsoft realizó ya un proyecto piloto este año con drones en Granada, en el Caribe, y adelanta que estará listo para desplegar la trampa inteligente en el primer trimestre del 2016, aunque reconoce que el desarrollo completo del sistema puede tardar unos años.

 

16 de noviembre de 2015, 16:11

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